2024已悄无声息靠近年关

该年，以大数据为关键因素基本概念的阿拉伯数字实惠1融合

这一个年，统计数据成分迅速保持

参数安全保障最重要日趋展示出

这一项年，互联网金融餐饮行业阿拉伯信息化发展促进发展史

新技术，新能源水平、新业务领域模式英文频频应运而生

银行卡业是 数据显示集中型这个行业内

常用对数据的应急性和内控性条件连续上升

此年，《银行办理保险服务平台数据信息人身安全工作管理妙招》

《国家各族人民金融机构渠道邻域统计数据很安全管理制度有效的方法》

相继公开性询问个人意见

数据源卫生权利与义务和岗位相关内容进两步落实

数值安会风险防控针对性缘何继续加强

体制化、多多一体化、系统思考片

是大网络安全卫生做工作的结构特征

开展调研策略、明确表层结构、理解基本知识

是要做好数据库健康本职工作的基础知识

一份《中国人民银行这个领域数据源健康工作的合同》

明细清单表式列出来出银行业范围落实数据文件加工处理活動

准备的的数据人身安全操作方式方法

收藏者出来只照做

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1、建立数据安全管理体系

政策要点：

《银行保险机构数据安全管理办法》要求银行保险机构建立与本机构业务发展目标相适应的数据安全治理体系，包括建立健全数据安全管理制度，构建覆盖数据全生命周期和应用场景的安全保护机制等。

《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》虽未明确提出需要需要建立治理体系，但其提出的总体保护要求及其他各章节内容覆盖了数据安全管理体系所需要素的所有建设要求。

工作备忘：

金融行业数据安全管理体系强调与应用场景的融合，银行需确认当前的数据安全管理体系是否涵盖数据全生命周期和应用场景两个维度。

2、开展数据分类分级工作

政策要点：

《银行保险机构数据安全管理办法》要求制定数据分类分级保护制度，建立数据目录和分类分级规范，并根据数据的重要性和敏感程度将数据分为核心数据、重要数据、一般数据。

《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》要求建立健全本单位数据分类分级实施制度，规范分类分级工作操作规程，将数据按照精度、规模和对国家安全的影响程度分为一般、重要、核心三级，并且进一步将数据项敏感性从低至高分为一至五共五个层级。

工作备忘：

当前数据分类分级行业标准已发布，银行需确认是否建立了分类分级管理规范和数据目录，是否按要求开展了分类分级工作。

3、完善数据安全管理组织架构与责任

政策要点：

《银行保险机构数据安全管理办法》要求建立覆盖董（理）事会、高管层、数据安全统筹、数据安全技术保护等部门的数据安全管理组织架构，并明确岗位职责和工作机制。同时，该办法还规定了数据安全责任制，明确了党委（党组）、董（理）事会、主要负责人、分管数据安全的领导等各层级负责人的责任。

《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》则要求明确数据安全管理相关内设部门职责分工和人员管理要求，并细化各类违规数据处理活动的定责问责规程。

工作备忘：

各部门工作协同既是数据安全工作的必要条件也是主要难点。当前，监管要求对银行各部门及角色的职责进行了划分，银行需基于自身原有的工作责任界限参照执行。

4、建设多元异构环境下的数据分级管控能力

政策要点：

《银行保险机构数据安全管理办法》针对敏感级数据提出了围绕数据全生命周期的安全保护要求。

《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》依据数据分类分级结果，围绕数据全生命周期提出了差异化的安全管理和技术措施管控要求。

工作备忘：

分级管控的技术措施最终落地到不同的环境和载体上，银行需进一步设计适用于多元异构环境下的分级管控建设方案，并逐步落地实施。

5、开展个人信息保护工作

政策要点：

《银行保险机构数据安全管理办法》设置了专门的个人信息保护章节，详细规定了处理个人信息的原则、告知义务、数据共享/提供、跨境传输、委托处理、自动化决策等方面的要求，强调了事件处置与报送要求。

《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》虽然未专门设立个人信息保护章节，但在数据收集、使用、提供等环节也均有个人信息保护的相关要求。

工作备忘：

个人金融信息保护相关行业标准早已发布，《个人信息保护法》及相关法规标准也陆续实施。个人信息保护工作是一项综合性的工作，银行需体系化、系统化地建立个人信息保护体系并逐步开展相关工作。

6、进行数据安全风险监测与处置

政策要点：

《银行保险机构数据安全管理办法》要求将数据安全风险纳入全面风险管理体系，明确了风险管理机制，并细化了数据安全风险的9类监测内容。

《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》侧重于数据安全风险监测的手段，明确了告警规则需关注的14个事项，以及监测规则应关注的5类事项。

工作备忘：

数据安全风险监测工作能够实时识别可能面临的安全风险，有效降低数据安全事件发生的可能性。银行需完善数据安全风险建设的技术手段，全面监测数据安全风险。

7、建设组件化、服务化的数据安全基础设施

政策要点：

《银行保险机构数据安全管理办法》要求银行保险机构应当开展数据安全的技术基础设施建设，支持用户身份管理、数据匿名化、行为监测、日志审计、数据虚拟化等功能的组件化、服务化，保障安全标准在信息系统中执行的一致性。

工作备忘：

从各项监管政策看，建设组件化、服务化、集中统一的数据安全技术能力已成为技术发展趋势。银行需持续关注相关技术发展，并在工作中逐步落地应用。

8、自行或委托开展数据安全风险评估

政策要点：

《银行保险机构数据安全监管办法》要求每年开展一次数据安全风险评估，并于每年1月15日前向国家金融监督管理总局或者其派出机构报送上一年度数据安全风险评估报告。同时，要求数据安全技术保护部门组织开展数据安全技术风险评估，并细化涉及到跨机构等数据处理活动时需进行的评估工作。

《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》要求重要数据处理者需每年自行或委托机构进行全面数据安全风险评估。风险评估报告需在下年度一季度末前报送中国人民银行或其分支机构，并按要求报送网信部门。同时，也细化了在各数据处理活动的重要环节需开展的评估工作。

工作备忘：

数据安全风险评估工作既是合规必要工作，也是一项主要的数据安全风险识别手段。银行应当建立完善的评估机制，及时识别评估的触发条件，并有序开展。

9、自行或委托开展数据安全审计

政策要点：

《银行保险机构数据安全管理办法》要求审计部门应当每三年至少开展一次数据安全全面审计，发生重大数据安全事件后应当开展专项审计。银行保险机构委托专业机构进行数据安全审计时，不得使用该机构提供的产品和其他服务。

《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》要求数据处理者需每年至少开展一次数据安全合规审计，重大事件后需及时专项审计。审计需关注全流程管理制度执行情况、投诉处理情况，并督促过程留痕与责任落实。

工作备忘：

数据安全审计是数据安全工作中的主要监督手段。银行需依据监管要求的频率和范围，开展数据安全审计工作，同时针对审计中发现的问题，及时落实整改。

10、开展数据出境安全评估和申报

政策要点：

《银行保险机构数据安全管理办法》要求向境外提供在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据和个人信息，应当承担数据安全主体责任，并按照国家有关政策要求进行安全评估。

《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》要求每年1月底前测算或者估算其上两年内累计出境数据规模与范围，并保存测算估算结果和对应的境外接收方联系方式至少三年。涉及数据出境安全评估的，数据处理者还应当保存有效期内的数据出境风险自评估报告、数据出境安全评估申报书和评估结果。

工作备忘：

在重要数据和个人信息出境前，进行评估和申报是合规必要工作。银行需建立数据出境安全工作机制，及时识别评估和报备的触发条件，有序推进相关工作。

11、开展数据安全工作报备和报送

政策要点：

《银行保险机构数据安全管理办法》要求涉及批量敏感级及以上数据的数据共享、委托处理、转让交易、数据转移，银行保险机构应当在处理、合同签署前二十个工作日向国家金融监督管理总局或者其派出机构报告，法律、行政法规另有规定的除外。银行保险机构应当于每年1月15日前向国家金融监督管理总局或者其派出机构报送上一年度数据安全风险评估报告。

《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》要求报备数据安全风险评估报告，报备重要数据目录。

工作备忘：

两份监管文件中均要求及时报备数据安全相关工作，银行应理清需报备的数据安全工作清单，并在规定时限内完成上报。

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